Business Intelligence: Pengertian, Tugas dan Tanggung Jawabnya

Pengertian Business Intelligence

Business Intelligence (BI) adalah sebuah bidang yang berfokus pada pengumpulan, pengolahan, analisis, dan interpretasi data untuk mendukung pengambilan keputusan bisnis. Para praktisi BI menggunakan berbagai teknik dan teknologi untuk mengubah data mentah menjadi informasi yang bermakna, membantu perusahaan memahami tren pasar, perilaku pelanggan, dan efisiensi operasional.

Lebih dari sekadar analisis data, BI melibatkan proses pemahaman konteks bisnis, mengidentifikasi pola, dan memprediksi tren masa depan. Informasi yang dihasilkan kemudian digunakan untuk meningkatkan strategi bisnis, mengoptimalkan kinerja, dan mencapai tujuan perusahaan.

Untuk menjadi seorang profesional BI, Anda perlu memiliki kombinasi keahlian teknis dan pemahaman bisnis yang kuat. Prosesnya dimulai dengan mempelajari dasar-dasar database, statistik, dan visualisasi data, lalu mengembangkan kemampuan analitis dan kemampuan berkomunikasi yang efektif untuk menyampaikan temuan kepada pemangku kepentingan.

Tugas Business Intelligence

Tugas seorang profesional Business Intelligence sangat beragam, bergantung pada ukuran dan jenis perusahaan. Namun, secara umum, berikut beberapa tugas utama yang akan Anda temui:

1. Mengumpulkan dan membersihkan data dari berbagai sumber, termasuk database internal, platform media sosial, dan data eksternal.
2. Merancang dan mengembangkan model data yang efisien dan efektif untuk analisis.
3. Menganalisis data menggunakan berbagai teknik statistik dan pemodelan prediktif.
4. Memvisualisasikan data menggunakan dashboard dan laporan yang mudah dipahami.
5. Menyampaikan temuan analisis kepada pemangku kepentingan, termasuk manajemen senior, dengan jelas dan ringkas.
6. Mengembangkan dan memelihara sistem Business Intelligence, memastikan keakuratan dan kelengkapan data.
7. Mengidentifikasi peluang untuk meningkatkan efisiensi dan pengambilan keputusan bisnis berdasarkan analisis data.
8. Berkolaborasi dengan tim lain, seperti tim pemasaran, penjualan, dan operasional, untuk mendukung pengambilan keputusan mereka.
9. Mencari dan mengimplementasikan teknologi dan alat BI terbaru untuk meningkatkan kemampuan analisis.
10. Membangun dan memelihara dokumentasi yang jelas dan terstruktur terkait proses dan temuan analisis.

JOBDESK: Staf Audit

Skill yang Harus Dimiliki Business Intelligence

Untuk sukses dalam karier Business Intelligence, penguasaan beberapa skill berikut sangat krusial. Kuasai skill-skill ini dan Anda akan memiliki keunggulan kompetitif yang signifikan di dunia kerja:

1. SQL (Structured Query Language)

SQL adalah bahasa standar untuk berinteraksi dengan database. Penguasaan SQL memungkinkan Anda untuk mengambil, memanipulasi, dan menganalisis data dengan efisien.

Untuk menguasai SQL, mulailah dengan kursus online, buku panduan, atau tutorial. Praktik secara konsisten dengan mengerjakan proyek-proyek kecil hingga kompleks akan sangat membantu.

2. Data Visualization

Kemampuan memvisualisasikan data dengan efektif sangat penting untuk menyampaikan informasi secara jelas dan mudah dipahami. Menguasai alat-alat visualisasi data seperti Tableau, Power BI, atau Qlik Sense adalah kunci.

Latih kemampuan visualisasi Anda dengan berlatih membuat berbagai jenis visualisasi untuk berbagai jenis data. Eksplorasi berbagai alat dan teknik untuk menemukan gaya yang paling efektif.

3. Statistik dan Pemodelan Prediktif

Pemahaman mendalam tentang statistik dan kemampuan menerapkan pemodelan prediktif akan sangat berharga dalam membuat prediksi dan insights yang akurat.

Ikuti kursus statistik dan pelajari berbagai teknik pemodelan prediktif seperti regresi, klasifikasi, dan clustering. Terapkan pengetahuan ini dalam proyek-proyek nyata untuk mempertajam keahlian Anda.

4. Pemrograman (Python atau R)

Bahasa pemrograman seperti Python dan R sangat berguna untuk otomatisasi tugas, analisis data yang lebih kompleks, dan pengembangan model prediktif yang canggih.

Ikuti kursus online atau cari tutorial untuk mempelajari dasar-dasar Python atau R. Berlatihlah dengan membuat skrip untuk menyelesaikan masalah analisis data yang spesifik.

5. Business Acumen

Lebih dari sekadar kemampuan teknis, Anda perlu memahami konteks bisnis perusahaan dan bagaimana data dapat digunakan untuk mendukung strategi bisnis.

Tingkatkan pemahaman bisnis Anda dengan mengikuti pelatihan bisnis, membaca studi kasus, dan berjejaring dengan profesional di bidang bisnis. Cobalah untuk mengaitkan temuan analisis Anda dengan konteks bisnis yang lebih luas.

6. Komunikasi

Kemampuan berkomunikasi dengan efektif sangat penting untuk menyampaikan temuan analisis Anda kepada pemangku kepentingan dengan jelas dan mudah dipahami.

Berlatihlah menyampaikan presentasi dan laporan. Tingkatkan kemampuan menulis Anda dengan membuat laporan analisis yang ringkas dan informatif.

Kualifikasi Profesi Business Intelligence

Berikut beberapa kualifikasi umum yang biasanya dibutuhkan untuk posisi Business Intelligence:

• Pendidikan minimal Sarjana (S1) di bidang statistika, matematika, ilmu komputer, teknik informatika, atau bidang terkait lainnya.
• Pengalaman kerja di bidang analisis data (untuk posisi senior).
• Penguasaan bahasa pemrograman (misalnya, SQL, Python, atau R).
• Kemampuan menggunakan alat-alat Business Intelligence (misalnya, Tableau, Power BI).
• Kemampuan komunikasi dan presentasi yang baik.
• Keterampilan pemecahan masalah dan analitis yang kuat.
• Kemampuan bekerja secara mandiri maupun dalam tim.
• Kemampuan untuk belajar dan beradaptasi dengan teknologi baru.

Kisaran Nominal Gaji Business Intelligence di Indonesia

Gaji seorang profesional Business Intelligence di Indonesia bervariasi tergantung pada pengalaman, keahlian, lokasi, dan ukuran perusahaan. Secara umum, gaji awal dapat berkisar antara Rp 7 juta hingga Rp 15 juta per bulan. Namun, untuk posisi senior dengan pengalaman dan keahlian yang lebih luas, gaji bisa mencapai puluhan juta rupiah per bulan.

Beberapa faktor yang memengaruhi gaji antara lain tingkat pendidikan, sertifikasi profesional, pengalaman kerja, penguasaan teknologi, dan kemampuan berkomunikasi. Perusahaan multinasional atau perusahaan besar biasanya menawarkan gaji yang lebih kompetitif.

Perlu diingat, angka-angka di atas hanyalah estimasi. Untuk informasi gaji yang lebih akurat dan terkini, disarankan untuk melihat situs-situs pencarian kerja seperti Jobstreet, LinkedIn, atau Indeed, dan mencari informasi gaji berdasarkan posisi dan lokasi yang spesifik.

Mengenal Profesi Sejenis dari Business Intelligence

Selain Business Intelligence, ada beberapa profesi sejenis yang juga berfokus pada analisis data dan pengambilan keputusan bisnis:

• Data Analyst: Mengumpulkan, membersihkan, dan menganalisis data untuk menemukan pola dan tren.
• Data Scientist: Menggunakan teknik statistik dan machine learning untuk membangun model prediktif dan membuat insights dari data.
• Data Engineer: Membangun dan memelihara infrastruktur data untuk mendukung proses analisis data.
• Business Analyst: Menganalisis proses bisnis dan memberikan rekomendasi untuk peningkatan efisiensi dan efektivitas.
• Data Visualization Specialist: Merancang dan membuat visualisasi data yang menarik dan informatif.

JOBDESK: Supervisor Tim

Kesimpulan

Karier di bidang Business Intelligence menawarkan peluang yang menarik bagi Anda yang memiliki minat pada data dan analisa. Dengan penguasaan skill dan kualifikasi yang tepat, Anda dapat meraih kesuksesan di bidang ini. Kombinasi dari kemampuan teknis, pemahaman bisnis, dan kemampuan komunikasi yang baik akan menjadi kunci untuk berkarier di industri yang terus berkembang ini.

Semoga artikel ini memberikan gambaran yang komprehensif tentang profesi Business Intelligence. Selamat mengejar impian karier Anda dan semoga sukses!